（1）产品介绍
智慧供热大模型基于机器学习、大模型、智能体等技术，融合供热知识、生产数据、天气数据、建筑数据及用户反馈，驱动站端AI模型协同联动，覆盖负荷预测、全网平衡、室温模拟、故障预测、客服工单等核心供热场景，推动供热行业智能化转型。
（2）核心功能
热源负荷预测：综合生产、气象、历史等多维数据，实现小时/日级精准热负荷预测。
热网平衡调度：实时监测热网节点数据，自动生成平衡调节策略，优化供热效率。
热站运行优化：结合气温、负荷等参数推荐最优运行方案，实时分析能耗与节能潜力。
用户室温补偿：基于用户数据建立供热模型，动态调整策略并优化反馈，实现按需供热。
设备预测维护：监测设备运行状态，预测故障风险并生成维护方案，保障系统稳定。
客服工单问答：智能解析工单内容，自动分类分派并生成个性化回复，提升客服效率。
供热智慧决策：整合专家经验形成知识库，支持智能问答与动态优化，辅助企业决策。
（3）产品价值
提升供热能效：基于全网动态平衡与智能负荷预测，优化能源分配，显著降低供热成本。
优化用户体验：基于室温模拟和用户反馈，动态调整供热策略，提升舒适度并减少投诉。
降低运营成本：智能调度优化运行效率，预测性维护减少故障，智能客服高效处理工单。
保障供热稳定：提前预警潜在风险，减少非计划停机，确保供热安全可靠。
（4）产品优势
多维数据融合：融合行业知识、生产数据、天气数据等多维信息，构建高精度预测模型。
智能站端联动：采用“大模型+小模型”的混合架构设计，实现“源网站端”协同调度。
知识驱动决策：将专家经验转化为可计算的知识图谱，为运营决策提供智能化辅助。
自适应优化调控：通过持续与环境交互实现策略自优化，不断提升调控准确性。
